吕泽众 |
| ||
男 | 讲师 | 硕士生导师 | |
招生专业：控制科学与工程、电子信息（专硕） 研究方向：人工智能、计算机视觉、AI for Science/Industry 对照阅读 联系方式：zezhonglv@tiangong.edu.cn 个人主页：https://sldz0306.github.io/ 继续浏览 | |||
个人简介———————————————————————————— 继续了解 吕泽众，工学博士，民盟盟员，世界杯网页版世界杯官方在线登录使用教程世界杯网页版世界杯官方在线登录使用教程讲师。2025年博士毕业于中国人民大学高瓴人工智能世界杯网页版世界杯官方在线登录使用教程，师从苏冰教授。目前研究兴趣为多模态人工智能及其在自然科学与工业场景中的应用。以第一作者身份在中国计算机学会（CCF）推荐的A/B类会议和SCI一区/二区期刊上发表论文6篇，主持企业合作项目4项，到账经费40余万元。实验室具备独立计算资源，且与中国电信人工智能研究院（TeleAI）、天津市第一中心医院等机构保持密切的科研合作关系。 世界杯网页版世界杯官方在线登录使用教程经历———————————————————————————— 2021.09-2025.06 中国人民大学 人工智能 博士 2018.09-2021.01 天津大学 计算机技术 硕士 2014.09-2018.06 西北工业大学 计算机科学与技术 学士 | |||
近年主要学术论文———————————————————————— [1] Zezhong Lv, Bing Su, Ji-Rong Wen. Counterfactual cross-modality reasoning for weakly supervised video moment localization. ACM International Conference on Multimedia 2023. (CCF A) [2] Zezhong Lv, Bing Su. Variational global clue inference for weakly supervised video moment retrieval. Knowledge-based Systems. (CCF C, SCI一区 TOP) [3] Zezhong Lv, Bing Su. Temporal-enhanced cross-modality fusion network for video sentence grounding. IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2023. (CCF B) [4] Zezhong Lv, Bing Su, Xia Xu, Wei Li, Wei Cui. Deep learning enables label-free nanoparticle localization from brightfield microscopy images. Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects. (SCI二区) [5] Jun Zhang*, Zezhong Lv*, Jian Zhao, Yan Wang, Tianle Zhang, Yuchen Yuan, Yuchu Jiang, Chi Zhang, Wenqi Ren, Xuelong Li.Beyond Similarity: Mutual Information-Guided Retrieval for In-Context Learning in VQA. Pattern Recognition. (CCF B, SCI一区 TOP, *共同一作) [6] Xiaoqiong Yang, Zezhong Lv, et al. Online Sepsis Prediction Using Vital Signs and Multiscale Temporal-Aware Contrastive Learning: Model Development and Validation Study. JMIR Medical Informatics. (SCI三区) [7] Heng Zhang, Daqing Liu, Zezhong Lv, Bing Su, Dacheng Tao. Exploring temporal concurrency for video-language representation learning. IEEE ICCV 2023. (CCF A) [8] Zezhong Lv, Qing Xu, Klaus Schoeffmann, Simon Parkinson. A Jensen-Shannon divergence driven metric of visual scanning efficiency indicates performance of virtual driving. IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2021. (CCF B) | |||
近年主要科研项目———————————————————————— 企业合作项目，高目数金属网表面缺陷识别算法, 主持. 企业合作项目，连续蒸昵机控制系统，主持. 企业合作项目，丝网印花控制系统, 主持. 企业合作项目，电场控制用金属格栅加工, 主持. | |||
